Pradžia Studijų programos Verslo duomenų analitika

Verslo duomenų analitika

Tapk verslo duomenų analitiku, gebančiu skaičius paversti strateginiais sprendimais, kuriančiais verslo sėkmę. Išmok spręsti realias verslo problemas: analizuoti pardavimų duomenis, optimizuoti atsargų bei gamybos procesus, vertinti rinkodaros kampanijų efektyvumą, nagrinėti finansinius rodiklius bei efektyviau valdyti žmogiškuosius išteklius. Praktiniai užsiėmimai „Bloomberg“ laboratorijoje, darbas su pažangiausiais dirbtinio intelekto įrankiais (OpenAI, Perplexity, Gemini, Google AI Studio, Microsoft Copilot ir kt.) ir socialinių partnerių vardinės skatinamosios stipendijos gabiausiems studentams – tai šios programos išskirtinumas, atveriantis kelią į vieną sparčiausiai augančių karjeros sričių. 

Studijos vykdomos mišriu būdu (užsiėmimai vyks 3 d. d per savaitę).

Studijų programos informacija

Studijų krypčių grupė: Verslo ir viešoji vadyba
Studijų kryptis: Verslas
Studijų ir tvarkaraščio forma: nuolatinė, mišri
Nuolatinės studijos – pagrindinė studijų forma, organizuojant studijas pagal profesinio bakalauro laipsnį suteikiančias programas.
Trukmė: 3 metai
Kvalifikacinis laipsnis: Verslo vadybos profesinis bakalauras
Kalba: Lietuvių
Studijų vieta: Kaunas
Organizuoja: Verslo fakultetas
Metinė kaina: 2281 Eur

Konkursinio balo sandara

Dalykas Koeficientas Tipas
1. Matematika 0,4 Brandos egzaminas
2. Istorija arba geografija, arba informacinės technologijos, arba užsienio kalba arba ekonomika ir verslumas* 0,2 Brandos egzaminas arba metinis pažymys
3. Bet kuris kitas dalykas, nesutampantis su 1, 2 ir 4* 0,2 Brandos egzaminas arba metinis pažymys
4. Lietuvių kalba ir literatūra 0,2 Brandos egzaminas

* - į konkursinį balą įskaičiuojamas stojančiajam palankiausias variantas ir turi būti tenkinami šie minimalūs reikalavimai.

Studijuojami dalykai / moduliai

1 semestras

Kreditai (ECTS) 30
  • INFORMACIJOS IR KOMUNIKACIJOS TECHNOLOGIJOS 15
  • IT pagrindai 5
  • Dokumentų valdymas ir komunikacija 5
  • Verslo anglų kalba 5
  • VERSLO VALDYMO PAGRINDAI 15
  • Kūrybiškumas ir antreprenerystės 5
  • Įvadas į informacijos valdymą ir sprendimų priėmimą 5
  • Vadyba 5

2 semestras

Kreditai (ECTS) 30
  • MATEMATINIS MODELIAVIMAS: 15
  • Logika 5
  • Verslo matematika ir modeliavimas 5
  • Duomenų analitika 1 5
  • EKONOMINIŲ DUOMENŲ ANALIZĖ: 15
  • Mikroekonomika ir makroekonomika 5
  • Duomenų analitika 2 10

3 semestras

Kreditai (ECTS) 30
  • DI, VERSLAS IR VISUOMENĖ 15
  • Skaitmeninės inovacijos 5
  • Verslo teisė ir etika 5
  • Dirbtinis intelektas 5
  • VERSLO PROCESŲ VALDYMAS: 15
  • Procesų valdymo metodai 5
  • Procesų valdymas 5
  • Įmonės finansai 5

4 semestras

Kreditai (ECTS) 30
  • PROFESINĖS VEIKLOS PRAKTIKA 15
  • Verslo duomenų analizės įrankiai 5
  • Profesinė praktika verslo įmonėje i. p. 10
  • Moduliai iš KK laisvai pasirenkamų modulių sąrašo* 15

5 semestras

Kreditai (ECTS) 30
  • TECHNOLOGIJOS, INOVACIJOS IR ANALITIKA 15
  • Duomenų valdymas ir vizualizavimas 5
  • Programavimo pagrindai 5
  • Technologijų valdymas ir inovacijos 5
  • FINANSŲ DUOMENŲ VALDYMAS 15
  • Duomenų apsauga 5
  • Finansų valdymas 5
  • Taikomųjų tyrimų metodai 5
  • arba
  • PARDAVIMŲ DUOMENŲ VALDYMAS 15
  • Duomenų apsauga 5
  • Pardavimų valdymas 5
  • Taikomųjų tyrimų metodai 5

6 semestras

Kreditai (ECTS) 30
  • BAIGIAMASIS DARBAS 30
  • Baigiamoji praktika (i. p.) 21
  • Baigiamasis projektas 9
i. p. – išorės praktika *Laisvai pasirenkamų modulių sąrašą rasite prie Naudingų nuorodų

Apie programą

  • Kodėl verta rinktis?
  • Ateities perspektyvos

Praktinių gebėjimų ugdymas. Studijose teorinės žinios taikomos praktiškai – įgysite gebėjimų analizuoti duomenų srautus, vizualizuoti informaciją ir priimti duomenimis grįstus sprendimus, naudojant šiuolaikinius analitikos įrankius. Studijų metu mokysitės dirbti su realiais duomenimis, eksperimentuosite su Gamma App, Notion AI ir kitomis inovatyviomis technologijomis. Patirties semsitės atlikdami praktiką pirmaujančiose Lietuvos ir tarptautinėse įmonėse bei organizacijose, kurioms duomenų analitika yra kasdienio efektyvumo pagrindas.

 

Inovatyvus studijų organizavimas. Studijos vyksta integruojant skirtingus studijų dalykus ir atrandant jų tarpusavio ryšį. Studijuosite etapais ir neteks atsiskaityti 7 egzaminų semestro pabaigoje. Kiekvieną etapą (modulį) užbaigsite  grupiniu arba individualiu įvertinimu, o sėkmingai baigus turėsite 1 savaitę atostogų. Toks studijavimo principas leidžia sutelkti dėmesį į vieną sritį, mažina stresą ir užtikrina reguliarų grįžtamąjį ryšį. Studijų metu nagrinėjamos įvairios duomenų analizės metodikos, eksperimentuojama su pažangiomis įrankių platformomis ir kuriamos inovatyvios verslo strategijos.

 

Programos kokybė. Studijų kokybės vertinimo centro (SKVC) tarptautiniai ekspertai programą akreditavo maksimaliam 7 metų laikotarpiui.

Šios srities specialistai itin paklausūs tiek privačiame, tiek viešajame sektoriuje. Duomenimis grįsti sprendimai leidžia organizacijoms veikti efektyviau, mažinti sąnaudas, didinti konkurencingumą ir atrasti naujas augimo galimybes. Baigę studijas galėsite dirbti analitikais, verslo sprendimų konsultantais ar duomenų specialistais įvairiose srityse – nuo finansų iki technologijų ar rinkodaros.

 

Absolventai studijas gali tęsti Lietuvos ir užsienio aukštosiose mokyklose, siekti magistro laipsnio.

Partneriai

UAB „Festo“

Klausk studento

Pritaikymo neįgaliesiems įrankių juosta

Kauno kolegija
Apžvalga

Informacija: https://kaunokolegija.lt/privatumo-politika/